Ovaj članak Istraživanja u akciji dostavljen je LiveScienceu u partnerstvu s Nacionalnom zakladom za znanost.
Svake godine više od 50 000 Amerikanaca dijagnosticira Parkinsonovu bolest, degenerativni poremećaj koji napada središnji živčani sustav, izazivajući drhtavicu, krutost, sporost pokreta i gubitak ravnoteže. Otkrivanje može biti teško, osobito u ranim fazama. Sada, kako bi otkrili i proučavali neurodegenerativne bolesti poput Parkinsonove bolesti, istraživači su izgradili sustav koji bilježi signale iz ručnih mišića tijekom pisanja rukom.
Motorni neuroni prenose električne signale mišićima kako bi ih stekli. Elektromiografija (EMG) postupak je koji bilježi i bilježi takvu električnu aktivnost da bi se dobili podaci o stanju mišića subjekta i živčanim stanicama koje ih kontroliraju. U novom sustavu za otkrivanje ispitni subjekt pričvršćuje EMG površinske elektrode na svoju ruku i nosi rukavicu koja drži elektrode na mjestu. Subjekt zatim piše na tablet, ponavljajući jednostavne, stereotipne pokrete ruku koji uključuju dvije osnovne motoričke komponente: čvrsto držanje olovke za prste i pomicanje ruke i prstiju za stvaranje pisanog teksta. Rezultati se prikupljaju i od tableta i s površinskih EMG elektroda.
Analitički program generira rezultat mišićne aktivnosti tijekom ovog kontroliranog skupa pokreta i pronalazi bitne razlike u ponašanju pisanja i pisanja bolesnika s Parkinsonovom bolešću i starijih zdravih ispitanika. Tako bi kliničar mogao otkriti i proučavati neurodegenerativne bolesti poput Parkinsonove bolesti.
Programeri sustava uključivali su inženjere koje je financirala Nacionalna zaklada za znanost u Norconnect, Inc., a vodio ih je glavni znanstvenik Norconnect Michael Linderman.
Mark Latash, profesor kineziologije na Sveučilištu Penn koji nije dio istraživačke skupine, rekao je da projekt izgleda kao obećavajući pristup pomaganju liječnicima da identificiraju biomarkere rane Parkinsonove bolesti.
Hans-Leo Teulings, izvršni direktor NeuroScript-a, LLC u Templeu, Az., Međunarodno poznati znanstvenik i autor industrijskog standardnog uređaja za analizu rukopisa nazvanog MovAlyzeR, rekao je kako će metoda EMG analize koju je razvio Linderman učiniti paradigmu rukopisa vrijednim modelom i predmet znanstvenog istraživanja sličan refleksima. Teulings nisu sudjelovali u ovom istraživanju, ali su pažljivo pratili njegov napredak nekoliko godina.
Biološki medicinski uređaji u nastajanju prikupljaju i obrađuju velike količine podataka, rekao je Boris Murmann, izvanredni profesor na Odjelu za elektrotehniku na Sveučilištu Stanford. Oni istovremeno moraju raditi s baterijom. Stoga su dizajn i optimizacija za niskoenergetsku potrošnju postali glavna tema ovih aplikacija i industrije u cjelini. Linderman je pružio priliku studentima da provedu istraživanje u ovom važnom području, rekao je Murmann.
Linderman je surađivao s mnogim američkim sveučilištima i jednom srednjom školom, Ogdensburškom besplatnom akademijom u Ogdensburgu u državi N.Y. Pilot projekt i medicinska ispitivanja provedena su u Medicinskom centru Claxton-Hepburn, Ogdensburg, N.Y. i medicinskom centru Dartmouth-Hitchcock, Libanon, N.H.
Pročitajte dalje: Prepoznavanje rukopisa iz elektromiografije
Napomena urednika: Sva mišljenja, nalazi i zaključci ili preporuke izraženi u ovom materijalu su mišljenja autora i ne odražavaju nužno stavove Nacionalne zaklade za znanost. Vidi Arhiva istraživanja u akciji.
