Nove slike s tla bolji su od Hubblea

Pin
Send
Share
Send

Kako teleskopi idu, Hubble nije zapravo toliko velik; to je samo 2,4 metra. Ali astronomi su razvili tehnike za prevladavanje atmosferskog zamagljivanja, stvarajući neke od najsloženijih slika ikad viđenih sa Zemlje.

Jedna tehnika za prevladavanje atmosferskih izobličenja naziva se adaptivnom optikom. S ovim sustavom, umjetna zvijezda vodilja projicira se u nebo laserom. Računalo promatra kako umjetna zvijezda iskrivljuje atmosferu, a zatim nekoliko puta u sekundi otvara dijelove zrcala kako bi spriječio te izobličenja. Nažalost, ova tehnika djeluje zaista dobro u infracrvenom spektru.

No, razvijen je novi sustav kamera koji ovu snagu donosi i vidljivom spektru. "Sretna kamera" djeluje tako što snima vrlo djelomično korigirane slike snimljene primjenom sustava adaptivne optike pri vrlo velikim brzinama, snimajući više od 20 kadrova u sekundi. Većina tih slika još uvijek je razmazana atmosferom, ali povremena je jasna, bistra i nejasna. Softver može prepoznati te jasne, i čuva ih da se kasnije sastave u jednu, oštru sliku.

Pomoću ovog softvera na 5.1-metarskom teleskopu Hale na planini Palomar, astronomi su uspjeli postići slike s dvostrukom razlučivošću svemirskog teleskopa Hubble. Prije toga bilo je 10 puta gore.

Na njemu su snimljene kuglaste zvijezde M13 smještene udaljene 25 000 svjetlosnih godina, a astronomi su mogli razdvojiti zvijezde koje su bile udaljene samo jedan svjetlosni dan. Također je pokazao nevjerojatno fine detalje na magli Mačjeg oka (NGC 6543), otkrivajući filamente koje su stare samo nekoliko svjetlosnih sati.

Zamislite što će biti moguće kad ova tehnologija dođe do još većih Keck II i vrlo velikih teleskopa; a da ne spominjem nevjerojatne mogućnosti s nadolazećim 30-metarskim teleskopima koji su još u fazi planiranja.

Možete vidjeti stranicu koja opisuje sve različite slike, a koja prikazuje usporedbe između tehnike prije i poslije LuckyCam-a. Tu je i dobra usporedba Hubblea i Palomara s adaptivnom optikom i LuckyCamom.

Izvorni izvor: Caltech News Release

Pin
Send
Share
Send