Bez obzira volite li objavljivati crno-bijele fotografije ili više volite dodavati filtre u kojima se boje pojavljuju, vaš Instagram račun može dati tragove o vašem mentalnom zdravlju, otkriva novo istraživanje. A umjetna inteligencija možda je posebno dobra u tome da se prihvati tih tragova.
Pomoću strojnog učenja, računala su mogla utvrditi koji ljudi imaju depresiju na temelju njihovih fotografija na Instagramu, navodi se u studiji, a računala su obavila bolji posao od nasumično odabranih volontera.
"Ovo upućuje na novu metodu ranog probira depresije", rekao je u izjavi autor studije ko-voditelj Christopher Danforth, profesor matematičkih, prirodnih i tehničkih znanosti na Sveučilištu u Vermontu.
U studiji su istraživači pogledali na Instagramove feedove više od 160 volontera, regrutovanih iz Amazonove Mehaničke Turke, internetske platforme za gužvanje u stražnjici. Volonteri su istraživačima pružili informacije o prošlim dijagnozama depresije i odgovorili su na upitnik namijenjen procjeni razine depresije kod osobe.
Otprilike polovici ljudi u studiji dijagnosticirana je depresija u posljednje tri godine.
Kada su istraživači analizirali gotovo 44.000 slika, otkrili su da će postovi korisnika koji imaju dijagnozu depresije vjerojatno biti plaviji, požutljiviji i mračniji od postova korisnika bez stanja. Upotreba foto filtra bila je manje uobičajena među osobama s dijagnozom depresije nego među onima bez nje. Ali kada su pojedinci s dijagnozom depresije koristili filtre, mnogi su radije filtrirali svu boju iz svojih postova, odlučivši se za crno-bijele filtere poput "Inkwell". Doista, neke od značajki fotografija koje su istraživači identificirali "odgovaraju uobičajenoj percepciji o učincima depresije na ponašanje", primijetili su autori. Na primjer, prethodna istraživanja sugeriraju da je depresija povezana s sklonošću tamnijim, plavijim i jednobojnim bojama.
Korisnici Instagrama u studiji koji nisu imali dijagnozu depresije, s druge strane, pogodovali su filtrima poput "Valencije" koji su uljepšali fotografije.
Ljudi s dijagnozom depresije imali su i veću vjerojatnost da će objavljivati fotografije s osobama u njima, ali u usporedbi s drugim korisnicima postovi su imali manje ljudi po fotografiji, otkrili su istraživači.
AI nasuprot ljudskom
Koristeći fotografije na Instagramu i povijest mentalnog zdravlja prikupljene u prvom dijelu studije, istraživači su tada uspoređivali drugu skupinu dobrovoljaca protiv algoritma strojnog učenja kako bi vidjeli jesu li ljudi ili AI učinili bolji posao identificiranja osoba s depresijom na temelju njihove postove na Instagramu.
Nova skupina volontera bila je zamoljena da ocijeni zadnjih 100 fotografija koje su objavili korisnici s dijagnozom depresije prije nego što je tim korisnicima dijagnosticirano stanje. Pored toga, volonteri su zamoljeni da ocijene fotografije iz skupine ljudi bez dijagnoze depresije - u ovom slučaju najnovijih 100 fotografija tih korisnika.
Volonteri su ocijenili fotografije na osnovu toga koliko je svaka fotografija izgledala zanimljivo, simpatično, sretno i tužno na skali od 0 do 5, prema studiji. Najmanje tri različite osobe ocijenile su svaku fotografiju.
Istraživači su otkrili da dobrovoljci mogu u određenoj mjeri razlikovati korisnike s dijagnozom depresije i one bez stanja. Fotografije koje su objavili pojedinci s dijagnozom depresije vjerojatnije će biti ocijenjene tužnijim i manje sretnim od onih bez korisnika.
Ali algoritam strojnog učenja napravio je bolji posao, navodi se u studiji. Računalo je u 70 posto vremena moglo ispravno identificirati ljude s depresijom.
"Očito je da svoje prijatelje poznajete bolje od računala, ali možda kao osoba koja lagano prolazi kroz Instagram nećete biti tako dobri u otkrivanju depresije koliko mislite", rekao je Danforth.
Istraživači su primijetili da studija ima ograničenja. Na primjer, istraživači su rekli da su koristili široku definiciju depresije, a promatranje specifičnih vrsta depresije moglo bi dovesti do različitih rezultata.
Pored toga, potrebno je još mnogo istraživanja prije nego što bi se ova vrsta tehnologije mogla koristiti za dijagnosticiranje stanja mentalnog zdravlja. "Ovo istraživanje još nije dijagnostički test i nije dugo pucalo. Ali, to je dokaz koncepta novog načina za pomoć ljudima", rekao je Danforth.
