Umjetna inteligencija (AI) nedavno je pokušala generirati fotografije mačaka ispočetka, a rezultati su bili mačji astrofizični.
Ova posebna neuronska mreža (vrsta AI modelirane po djelovanju ljudskog mozga) može stvoriti zadivljujuće realistične originalne fotografije ljudskih lica. Zapravo, slike ovih izmišljenih ljudi gotovo su bile nemoguće ljudskim gledateljima razlikovati od fotografija stvarnih ljudi, izvijestili su programeri AI-ja u studiji koja je objavljena u prosincu 2018. godine u časopisu za pretisak arXiv.
Međutim, Feline se pokazao kao druga priča. Isti algoritam koji je stvorio besprijekorna ljudska lica stvorio je mačke s nesavjesnim glavama; pogrešan broj očiju i nogu; i tijela koja su bila predugačka, prekratka, neobično rotkasta ili pravokutna i savijena pod neobičnim kutovima.
AI motor koji je stvorio jezive mačke fotografije poznat je kao "stilski zasnovana arhitektura generatora za generativne protivničke mreže" ili StyleGAN. Mreže poput ove su "protivničke", jer dva modela rade istovremeno: Jedan generira slike, a drugi procjenjuje rezultate prema fotografijama u skupu podataka s treninga, tako da mreža uči iz svojih grešaka i poboljšava njezine performanse, navodi se u studiji.
Da bi AI stvorio životne ljudske slike, prvo je morao "naučiti" kako izgledaju ljudska lica na postojećim fotografijama. Algoritam je srušio lica na popis za stilske značajke, poput položaja glave; spol; boja kože; tekstura i stil kose; te oblik očiju, nosa i usta, izvijestili su istraživači.
Jednom kada je StyleGAN uspio prepoznati sve te elemente - bez ljudskog nadzora - naučio ih je samostalno sastavljati kako bi se stvorilo potpuno novo, fotorealistično ljudsko lice. Istraživači su odbili zahtjev za intervjuom, ali objasnili su svoj postupak u videu, objavljenom na Youtubeu 12. prosinca 2018. godine.
Dakle, zašto StyleGAN nije mogao stvoriti obožavano realistične fotografije mačaka? Algoritam je davao sve od sebe s onim na čemu je morao raditi - a kad je bilo riječ o mačkama, tisuće referentnih slika koje je koristio bile su manje nego idealne, rekla je Janelle Shane, istraživačica koja trenira neuronske mreže, ali nije bila uključena u studija, rekao je Live Science.
Shane je pisala o bizarnim mačkama 7. veljače na svom blogu AI Weirdness. Za razliku od StyleGAN-ovog skupa podataka s ljudskim licima - u kojem su tijela i pozadina izrezani, a položaji glave slični jedni drugima - slike mačaka u skupu podataka vrlo su se razlikovale. Kolekcija uključuje krupne planove i široke snimke mačaka u različitim postavkama i na različitim pozadinama. Neke su fotografije prikazale jednu mačku, neke su uključivale više mačaka, a druge su uključivale i ljude.
"Postoje mačke okrenute naopako; postoje mačke uvijene u kuglu; oči su otvorene; oči su zatvorene. Definitivno možete reći da su njihovi ulazni podaci pomalo bučni - i pod bukom, mislim, ima stvari tamo to nije samo slika mačke ", rekao je Shane.
Dakle, ne budite prestrogi prema StyleGanu zbog njegove zastrašujuće manekenke noćnih mačaka.
"Puno se toga događa što algoritam mora naučiti", dodao je Shane.
Sukobni vizualni znakovi StyleGAN-u je teško doznao kako izgleda stvarna mačka. A neuronske mreže nemaju kontekst u stvarnom svijetu za informacije koje im se daju; sve što znaju je ono što se nalazi u njihovim skupima podataka. StyleGAN je na referentnim fotografijama naučio dovoljno za precizno reproduciranje sitnih detalja i tekstura, poput mačjeg krzna ili oblika mačjeg uha. Ali program se očito borio da spoji cijelu mačku, rekao je Shane.
"Neuralna mreža ne razumije kako mačke rade. Ne razumije koliko nogu imaju. Nije stvarno jasno koliko očiju imaju ili gdje ide njihova anatomija", rekla je za Live Science.
Pogledajte više uznemirujućih fotografija mačaka StyleGAN-a, gotovo savršenih slika čovjeka i drugih datoteka projekta na razvojnoj platformi GitHub.
